图像识别验证码的过程复杂吗？我们都知道图像验证码是验证码设计的经典，图像验证码的一个好处是不需要人键入识别出来的文字，只需要点击对应的图片就可以了。其关键还是要空间足够大，并且机器算法基本无法完成。

通常图像验证码系统给的是变形了的文字，也就是说，也是一个嵌入的文字识别验证码。换句话说，图像识别验证码中的提示文字是个文字识别“验证码”，尽管只需要人认出来而不需要人键入。那么是不是说图像验证码就无法进行识别了呢？不是的，随着验证码识别技术的发展，一种针对图像验证码的技术-也就是自动图像识别技术产生了。图像识别方法可以分为两大类，模型的方法和搜索的方法。模型的方法是在业界研究和使用最多的方法。模型的方法是试图通过一些已知“标签”的图像，通过机器学习的各种方法来学习一个描述这些标签的“模型”，从而，对于一个新的未知图像，经过这个模型判断出其应该具有的标签。
基于搜索的方法是在大数据时代才出现的方法，其基础是将已知标签的图像数据建成一个可以进行高效率检索的数据库，称为图像索引。通常需要大量的图像来建索引，但图像的标签可以有少量的噪声。

从上述两种自动图像识别技术来看，目前进行图像识别是可以的，其实过程也不是很复杂。但是前提是要有一个庞大的图像数据库供机器学习，