2018-07-09 11:31:14
什么是自动图像识别技术?虽然图像识别技术已经研究了几十年,从人机交互出现的时候开始就出现了。虽然当时并不是为了实现验证码或者图形验证码的打码识别,但是随着科技的发展以及人类的需求改变,它的应用也在不断扩大。
自动图像识别也就是我们常说的图像识别,识别方法分为两大类:模型的方法和搜索的方法。模型的方法是在业界研究和使用最多的方法。模型的方法是试图通过一些已知“标签”的图像,通过机器学习的各种方法来学习一个描述这些标签的“模型”,从而,对于一个新的未知图像,经过这个模型判断出其应该具有的标签。搜索的方法是在大数据时代才出现的方法,其基础是将已知标签的图像数据建成一个可以进行高效率检索的数据库,称为图像索引。通常需要大量的图像来建索引,但图像的标签可以有少量的噪声。那么,对一副待测图像,我们到这个数据库中去找与其相同或者相似的若干图像,然后综合这些图像的标签来预测待测图像的标签。
在大数据的时代,识别和搜索已经密不可分,精准的搜索离不开识别,广泛的识别也离不开搜索。而今天图像识别的要求,是保证模型的训练在可控的时间内完成,并且图像识别可以在非常快的时间内完成。用户反馈的使用,则是一个识别系统在使用的过程中,不断吸收用户的使用行为数据来逐步改进识别系统的准确率和覆盖率。
所以说,自动图像识别技术是随着人们的需求在不断的升级和完善的,目前一些优秀的打码平台,在这方面的技术已经非常领先了。广泛的客户需求在不断的推动研发者提升技术,良好的客户体验是对图像识别技术最大的肯定。