图片验证码识别的步骤是什么？

在验证码的种类中，图片验证码是其中常用的一种，在图片中加入一些干扰因素，然后识别出字母、数字或者文字。那这个识别的步骤大概分为几步呢？主要是下面几步：

1、图像采集：验证码一般直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就可以了；

2、预处理：检测是正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩、剪切出ROI，去除噪音，灰度化，转换色彩空间这些；

3、检测：主要是找出文字、字母或者数字等验证码所在的主要区域；

4、前处理：这个过程一般是要做字符的切割，也就是把验证码区域的字符一个个的切割出来；

5、训练：通过各种模式识别，机器学习算法，来挑选和训练合适数量的训练集。不是训练的样本越多越好。这一步不是必须的，有些识别算法是不需要训练的；

6、识别：输入待识别的处理后的图片，转换成分类器需要的输入格式，然后通过输出的类和置信度，来判断大概可能是哪个字母，识别本质上就是分类。

每个步骤的识别代码这里就不列举了，因为不同接入语言的代码也是不同的。并且如何去除相关的干扰因素并进行准确的识别是技术的关键，目前的识别技术在这方面已经相对成熟了。但是要想得到验证码的准确值，最好还是要进行训练的，同时通过一些滤波算法、降噪算法将验证码图片的干扰因素去掉。

其实不论是图片验证码识别，还是其他类型的验证码识别，这个步骤都是基本相同的。在正常的行业领域，验证码识别技术都取得了很大的发展，像人工智能、图像识别及医疗领域。因为原理和技术是相通的，所以在未来的很多领域中，图像识别技术一定会有更广泛的应用。