图像识别技术目前有哪些方面的难点？可以说图像识别技术从产生到现在，一直是在探索中前进，虽然在某些领域已经有了不小的成就，但是还是有一些因素制约它的发展的。像打码平台提供的图像识别技术可以算是简单的，很多公司也在想办法让技术更进一步，这还需要不懈的努力。

1、图像识别技术的基本条件是大量的数据，原理比较简单，就是大量的获取数据让机器去记忆识别，以后遇到类似的就可以达到识别的目的。但是这个数据的获取可不是简单的，因为数据量实在是太大了，就以中国的文字来说，其数量和写法就是不可估量的。

2、假设第一个条件达到了，系统有足够的数据量供机器学习，那么接下来的就是第二个问题了，即机器对这些不同类型和样式的样本如何学习。机器毕竟不像人脑那样智能，同样的图形或是图片，在不同的环境背景、亮度、噪声等外在因素干扰下，未必就能做到精准的识别学习。所以在进行机器学习的时候，要把这些因素都考虑进去，以供机器学习记忆。

3、第二个条件假设也达到了，那么就是计算算法的难题了。机器拥有庞大的计算能力，设计适当的算法可以让它在短时间内找到想要的信息，从而进行对比识别。而前两点我们讲过，数据量太大了，而识别的过程要求很短，所以如何缩短这个识别时间，同时保证识别结果就是比较关键了。

以上都是图像识别技术发展中遇到的一些问题，虽然这项技术已经在很多领域应用了，但是其严谨性和结果还是有待提升和论证的。比如人脸识别技术，现在有些手机或者智能门锁就使用了这项技术，但是经常出现录入者打不开的情况，或者相近脸型的人可以打开的情况。所以还是那句话：前途是光明的，发展道路是曲折的，需要继续努力。